Wunderman Data的首席執(zhí)行官Jacques Van Niekerk在AdForum.com上分享了他對代理商與數(shù)據(jù)公司合并的看法。電通收購了默克爾；公立和公理; 陽獅和厄普西隆，僅舉幾例。正如范·耐克（Van Nikerk）所說，“盡管分析師們對這些舉動是否合適感到擔憂，但總體趨勢很明顯。杭州vi設(shè)計公司營銷人員不再將數(shù)據(jù)視為衡量工具，而是將其視為在現(xiàn)代市場中競爭所必需的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)。”

但是獲取這些數(shù)據(jù)對品牌來說可能很難。隨著越來越多的客戶將時間花在Facebook，Amazon和Weibo等平臺上，這些平臺最終擁有并控制了品牌僅在支付廣告溢價時才能訪問的數(shù)據(jù)。即使如此，它也不是全部數(shù)據(jù)。另外，由于平臺擁有數(shù)據(jù)，因此沒有什么可以阻止它們使用它來發(fā)布新產(chǎn)品，杭州vi設(shè)計公司甚至那些與您競爭的產(chǎn)品。

范·耐克（Van Nikerk）著重介紹了我們今天所看到的市場整合背后的三個趨勢，以及為什么對它們的理解將定義未來的贏家和輸家。

趨勢1：第一方數(shù)據(jù)和隱私

沒有正確處理或缺少正確權(quán)限的數(shù)據(jù)是無用的。第一方數(shù)據(jù)是品牌的核心，它揭示了客戶如何以及何時在自己擁有的渠道中花費時間和金錢。正確設(shè)置和管理后，第一方數(shù)據(jù)將對優(yōu)化客戶體驗甚至預測未來需求大有幫助。杭州vi設(shè)計公司創(chuàng)意機構(gòu)和數(shù)據(jù)公司之間的合并表明，在這一領(lǐng)域需要更深入的專業(yè)知識。令人驚訝的是，許多品牌正在使用多少數(shù)據(jù)而未使用，因為人們認為連接所有數(shù)據(jù)的成本太高。

趨勢2：身份管理

身份管理使您的品牌可以知道您的客戶是誰，他們的喜好，在何處以及如何吸引他們，以及他們可能會發(fā)現(xiàn)有價值的哪些產(chǎn)品。問題是，在分散的系統(tǒng)中管理身份可能是一個挑戰(zhàn)，這解釋了品牌尋求合作伙伴以解決這一問題的趨勢。杭州vi設(shè)計公司最重要的是，身份管理擴展了您有限的第一方數(shù)據(jù)，從而使更豐富的見解得以浮出水面，以滿足他們所處的客戶的需求。

趨勢3：機器學習和AI

人工智能是一個時髦的詞，但是機器學習是人工智能的更實用的子集，它對營銷人員具有巨大的潛力，尤其是當我們想從更大的數(shù)據(jù)集中學習事物時。多虧了云計算，將這項技術(shù)付諸實踐是每個營銷人員的能力范圍。如果您使用相似模型定位受眾，那么您正在使用AI。杭州vi設(shè)計公司作為領(lǐng)先的營銷自動化平臺之一，Marketo推出了內(nèi)容AI，它使用機器學習根據(jù)過去的購買者行為來提供引人入勝的內(nèi)容。它甚至可以實時預測特定受眾的十個最有趣的內(nèi)容。

以下是一些使用高級數(shù)據(jù)技術(shù)來發(fā)展業(yè)務(wù)的品牌示例：

當他們聘請統(tǒng)計學家安德魯·波爾（Andrew Pole）分析購物者數(shù)據(jù)并創(chuàng)建可以預測哪些購物者可能懷孕的模型時，塔吉特（Target）預測了懷孕。后來，這些數(shù)據(jù)與已經(jīng)注冊Target禮物注冊中心以識別常見模式的女性進行了交叉引用。但是，杭州vi設(shè)計公司當他們開始向16歲的孩子發(fā)送優(yōu)惠券時，這暴露了治理方面的薄弱之處。16歲的父親通過郵件發(fā)現(xiàn)了意外懷孕。

戶外服裝零售商North Face與IBM Watson合作提供了高度個性化的購物體驗。虛擬助手會引導用戶解決一系列問題，杭州vi設(shè)計公司并根據(jù)他們的需求學習為購物者提供最相關(guān)的產(chǎn)品。

約翰·奈斯比特（John Naisbitt）在1982年的著作《大趨勢》（Megatrends）中寫道：“我們淹沒了信息，但卻渴望獲得知識。” 我們看到的整合趨勢結(jié)合了市場營銷和數(shù)據(jù)，表明至少有幾個品牌強烈渴望變得更明智。